Auflistung Universitätsbibliographie nach Autor "Deistler, Michael"

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Adversarial robustness of amortized Bayesian inference

Macke, Jakob H.; Deistler, Michael; Glöckler, Manuel (2023)
Amortized Bayesian Decision Making for simulation-based models

Deistler, Michael; Macke, Jakob H.; Gorecki, Mila (2023)
Combined statistical-mechanistic modeling links ion channel genes to physiology of cortical neuron types

Macke, Jakob H.; Berens, Philipp; Kobak, Dimitry; Tolias, Andreas S.; Scala, Federico; Stimberg, Marcel; Beck, Jonas; Gonçalves, Pedro J.; Deistler, Michael; Bernaerts, Yves (2023)
Energy-efficient network activity from disparate circuit parameters

Deistler, Michael; Macke, Jakob H.; Goncalves, Pedro J. (2022)
Generalized Bayesian Inference for Scientific Simulators via Amortized Cost Estimation

Macke, Jakob H.; Deistler, Michael; Gao, Richard (2023)
Group equivariant neural posterior estimation

Macke, Jakob H.; Schölkopf, Bernhard; Deistler, Michael; Gair, Jonathan; Green, Stephen R.; Dax, Maximilian (2023)
Training deep neural density estimators to identify mechanistic models of neural dynamics

Goncalves, Pedro J.; Lueckmann, Jan-Matthis; Deistler, Michael; Nonnenmacher, Marcel; Oecal, Kaan; Bassetto, Giacomo; Chintaluri, Chaitanya; Podlaski, William F.; Haddad, Sara A.; Vogels, Tim P.; Greenberg, David S.; Macke, Jakob H. (2020)
Truncated proposals for scalable and hassle-free simulation-based inference

Deistler, Michael; Macke, Jakob H.; Goncalves, Pedro J. (2022)
Variational methods for simulation-based inference

Macke, Jakob H.; Deistler, Michael; Glöckler, Manuel (2022)

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